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Agentique

Nous maîtrisons la chaîne agentique de bout en bout : du choix du modèle au harnais, de l’orchestrateur au runtime. Agents IA, automatisations métier, IA dans vos logiciels, infrastructure IA.

Claude CodeCodexOpenCodePiLangChainLangGraphVercel AI SDKAppstrateClaudeGPTGeminiMistralLlamaQwenDeepSeek

Des agents qui travaillent dans vos outils, sous votre contrôle.

Chaque agent se branche à vos outils avec des droits limités, des validations humaines aux étapes qui comptent et un journal de ce qu’il fait. Le modèle est interchangeable : vous ne dépendez pas d’un fournisseur.

Ce qu’un agent peut faire chez vous

Quelques exemples, pas une liste fermée : dès qu’une tâche revient souvent et suit des règles, un agent peut probablement la prendre en charge.

Ventes et prospection

Préparer un rendez-vous, qualifier des demandes, relancer au bon moment, mettre le CRM à jour…

Support client

Trier les demandes, proposer une réponse, résumer un historique, passer la main à une personne quand il le faut…

Finance et administration

Classer les factures, rapprocher des paiements, relancer les retards, suivre des coûts…

Opérations

Suivre des commandes, surveiller des automatisations, repérer ce qui sort de l’ordinaire, produire un rapport chaque semaine…

Développement

Revoir du code, écrire des tests, documenter, préparer une mise en production…

Et votre cas ?

Si votre tâche n’est pas ici, c’est normal : chaque agent se construit sur votre façon de travailler. Décrivez-la nous, nous vous disons si un agent peut la prendre en charge.

Anatomie d’un agent

Un agent n’est pas qu’un modèle. Avant chaque décision, il reçoit un empilement de couches, comme un burger. Les composer avec soin est une grande part de sa fiabilité.

  1. Les consignes

    Son rôle, son ton et ses limites : ce qu’il doit faire, et ce qu’il ne fait jamais seul.

  2. Votre contexte

    Vos règles métier, vos procédures, votre vocabulaire. Ce qui le rend utile chez vous.

  3. Les compétences

    Des savoir-faire écrits une fois et réutilisés : comment vous classez, relancez ou validez.

  4. La mémoire

    Ce qu’il a retenu des tâches précédentes, pour ne pas repartir de zéro.

  5. La tâche en cours

    Ce qu’on lui demande, ce qu’il a déjà fait et ce que ses actions ont donné.

  6. Les outils

    L’accès à vos logiciels, avec des droits précis : lire, écrire, envoyer, ou seulement proposer.

  7. Le cadre d’exécution

    Un environnement isolé, des validations humaines aux bons endroits et un journal de tout ce qu’il fait.

Nos missions

Quatre types de missions autour de la chaîne agentique.

Automatisations agentiques

Des agents sur mesure pour vos processus métier, branchés à vos outils, avec des droits adaptés et des validations humaines.

IA embarquée dans vos apps

De l’IA directement dans le logiciel que vous utilisez déjà : le vôtre, un ERP, un CRM.

Infrastructure IA

Nous mettons en place l’environnement où vos agents travaillent, avec des solutions commerciales ou open source : Codex, Claude Code, Appstrate, LangChain. Installation sur vos serveurs, droits, garde-fous et prise en main par votre équipe.

Formations IA

Votre équipe apprend à travailler avec l’IA, ou à développer elle-même avec des agents.

Réalisations

Des agents au travail, chez nous et chez nos clients.

Questions fréquentes

Faut-il un agent, ou une simple automatisation suffit-elle ?

Si la tâche suit toujours les mêmes règles, une automatisation classique est plus simple et moins chère. Un agent sert quand il faut lire, comprendre et décider au cas par cas. Le cadrage tranche, et nous préférons vous le dire quand un agent n’est pas nécessaire.

Que se passe-t-il quand l’agent se trompe ?

Nous prévoyons l’erreur dès la conception : des validations humaines aux étapes qui comptent, des droits limités et un journal de ce que l’agent a fait. Les erreurs sont analysées, puis les consignes de l’agent sont corrigées.

Mes données servent-elles à entraîner un modèle ?

Cela dépend du modèle et de son contrat, et nous le choisissons avec vous selon la confidentialité exigée. Certains fournisseurs s’engagent à ne pas entraîner sur vos données, et des modèles ouverts peuvent tourner sur vos propres serveurs.

Pourra-t-on changer de modèle plus tard ?

Oui. L’agent est construit pour que le modèle soit interchangeable : si un meilleur modèle sort, ou si un fournisseur change ses conditions, vous changez sans reconstruire.

Comment mesure-t-on le gain ?

Nous fixons avec vous, avant de construire, ce qu’on mesure : temps gagné, erreurs évitées, délai de traitement. Le suivi de l’agent reprend ces mêmes mesures une fois en service.

Quels processus faut-il automatiser en premier ?

Ceux qui reviennent souvent, qui suivent des règles et dont le résultat se vérifie facilement. Le cadrage classe vos opportunités par gain et par risque, puis fixe l’ordre.

Combien ça coûte ?

Toujours au forfait, jamais à l’heure. Le cadrage fixe le prix de la production avant qu’elle commence, et il ne bouge plus. Un agent du catalogue a un prix fixe, sans cadrage.

Comment démarre-t-on ?

Par un premier appel de 30 minutes, sans frais. Il dit quel cadrage vous convient, ou si un agent du catalogue répond déjà à votre besoin.

La prochaine étape

Qu’est-ce qu’on fait avancer ensemble ?

Une idée, un produit existant, une tâche qui prend trop de temps. Racontez-nous votre point de départ.

Parlons de votre projetUn premier échange pour comprendre votre contexte.

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